O engenheiro de IA está envolvido no design, desenvolvimento e implementação de algoritmos e modelos que permitem que os sistemas de computadores aprendam e tomem decisões com base em dados. Eles possuem amplo conhecimento em ciência da computação, aplicando diversas tecnologias, incluindo redes neurais, aprendizado de máquina (ML), processamento de linguagem natural e visão computacional.

Tarefas do especialista:

1. Coleta e análise de dados.
2. Desenvolvimento de modelos de ML, escolha de algoritmos/arquiteturas de redes neurais para resolver problemas do projeto.
3. Treinamento de modelos com dados disponíveis.
4. Implantação e otimização de modelos.
5. Teste, avaliação e ajustes no desempenho dos modelos.

Habilidades profissionais:

1. Linguagens de programação: geralmente Python, Java, C++ ou R. Deve ser capaz de desenvolver programas/scripts para coleta, processamento e análise de dados, bem como para a implementação de algoritmos de aprendizado de máquina e redes neurais.
2. Matemática, estatística. O engenheiro de IA deve ter profundo entendimento de conceitos matemáticos e estatísticos (álgebra linear, teoria da probabilidade, análise estatística, métodos numéricos), necessários para compreender e desenvolver algoritmos de aprendizado de máquina.
3. Aprendizado de máquina / deep learning. O engenheiro deve estar familiarizado com os principais conceitos e métodos de aprendizado de máquina, incluindo diversos tipos de modelos (por exemplo, regressão, classificação, clusterização), métodos de aprendizado supervisionado / não supervisionado, bem como compreender a avaliação e seleção de modelos. O conhecimento em deep learning e redes neurais também é crucial, pois são amplamente utilizados em tarefas como processamento de imagens, processamento de linguagem natural, entre outras.
4. Ferramentas, frameworks. O engenheiro deve estar familiarizado com várias ferramentas e bibliotecas, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras. O conhecimento de SQL para trabalhar com bancos de dados e ferramentas de visualização também será útil.
5. Desenvolvimento, engenharia de software. O especialista deve ter experiência no desenvolvimento e compreender os princípios da engenharia de software, incluindo controle de versão, teste, depuração e otimização de código. Também é importante ter compreensão dos conceitos de implantação de modelos e integração de sistemas de IA na infraestrutura existente.

Salário e demanda:

Os engenheiros de IA estão altamente demandados no mercado de trabalho atual. O avanço das tecnologias de inteligência artificial abrange diversas indústrias, e a demanda por profissionais especializados está crescendo rapidamente. Atualmente, eles trabalham em setores como medicina, finanças, transporte e robótica. Em geral, em qualquer lugar onde a aplicação de inteligência artificial contribui para a automação, otimização de processos e criação de novos sistemas inteligentes.